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Data science : fondamentaux et études de cas: Machine Learning avec Python et R
Description Data science : fondamentaux et études de cas: Machine Learning avec Python et R. Nous vivons une époque très excitante, qui ramène l'analyse de données et les méthodes quantitatives au coeur de la société. L'aboutissement de nombreux projets de recherche, la puissance de calcul informatique disponible et des données à profusion permettent aujourd'hui d'incroyables réalisations, grâce au travail des data scientists.Un livre de référence pour les data scientistsLa data science est l'art de traduire des problèmes industriels, sociaux, scientifiques, ou de toute autre nature, en problèmes de modélisation quantitative, pouvant être résolus par des algorithmes de traitement de données. Cela passe par une réflexion structurée, devant faire en sorte que se rencontrent problèmes humains, outils techniques/informatiques et méthodes statistiques/algorithmiques. Chaque projet de data science est une petite aventure, qui nécessite de partir d'un problème opérationnel souvent flou, à une réponse formelle et précise, qui aura des conséquences réelles sur le quotidien d'un nombre plus ou moins important de personnes.Éric Biernat et Michel Lutz proposent de vous guider dans cette aventure. Ils vous feront visiter les vastes espaces de la data science moderne, de plus en plus présente dans notre société et qui fait tant parler d'elle, parfois par l'intermédiaire d'un sujet qui lui est corollaire, les big data.Des études de cas pour devenir kaggle masterLoin des grands discours abstraits, les auteurs vous feront découvrir, claviers à la main, les pratiques de leur métier de data scientist chez OCTO Technology, l'un des leaders français du domaine. Et vous mettrez également la main à la pâte : avec juste ce qu'il faut de théorie pour comprendre ce qu'impliquent les méthodes mathématiques utilisées, mais surtout avec votre ordinateur personnel, quelques logiciels gratuits et puissants, ainsi qu'un peu de réflexion, vous allez participer activement à cette passionnante exploration !À qui s'adresse cet ouvrage ?Aux développeurs, statisticiens, étudiants et chefs de projets ayant à résoudre des problèmes de data science.Aux data scientists, mais aussi à toute personne curieuse d'avoir une vue d'ensemble de l'état de l'art du machine learning.
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Revue Population 2018/2 / Cairn ~ Eric Biernat, Michel Lutz, 2017, Data science : fondamentaux et études de cas, Machine learning avec Python et R, Paris, Eyrolles, 296 p. Elisabeth Morand Consulter file_download Télécharger English
Les livres du data mining - Management et Performance ~ Data mining, les ouvrages à lire C inq ouvrages dédiés au datamining et à l'étude statistique des données à fins décisionnelles. › 1. Un ouvrage assez pointu sur les techniques d'analyse quantitative des données, un livre pour les spécialistes du sujet. Science Mining Fondamentaux et études de cas : Machine learning avec Python et R
Caresses d'été - La symphonie du désir T2 - Vina Jackson ~ Le monde de Giselle s’effondre lorsqu’elle apprend qu’elle doit renoncer à sa carrière de danseuse professionnelle. Elle quitte Londres, tourne le dos à sa prestigieuse école de danse et rentre à Paris, où elle vivote, entre un job chez un fleuriste et des cours de littérature américaine à la Sorbonne. C’est alors qu’elle fait la connaissance de William, un homme plus âgé .