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Data Scientist et langage R - Guide d'autoformation à l'exploitation des Big Data
Description Data Scientist et langage R - Guide d'autoformation à l'exploitation des Big Data. Tous les experts s'accordent à dire que 90% des usages du Big Data proviennent de l'utilisation des data sciences. L'objectif de ce livre est de proposer une formation complète et opérationnelle sur les data-sciences qui permet de délivrer des solutions via l'usage du langage R. Ainsi, l'auteur propose un parcours didactique et professionnalisant qui, sans autre pré-requis qu'un niveau Bac en mathématiques et une grande curiosité, permet aux lecteurs : - de s'intégrer à une équipe de data-scientists, - d'aborder des articles de recherche possédant une haute teneur en mathématiques, - le cas échéant de développer en langage R, y compris des algorithmes nouveaux et de beaux graphiques, - ou tout simplement de manager une équipe projet comprenant des data scientists, en étant à même de dialoguer avec eux de façon efficace. L'ouvrage ne se cantonne pas aux algorithmes du machine learning, il aborde divers sujets importants comme le traitement du langage naturel, les séries temporelles, la logique floue, la manipulation des images. La dynamique de l'ouvrage soutient le lecteur pas à pas dans sa découverte des data sciences, l'évolution de ses compétences théoriques et pratiques. Le praticien en exercice y découvrira également de nombreux savoir-faire à acquérir et le manager pourra surfer sur l'ouvrage après avoir lu attentivement le bestiaire des data-sciences de l'introduction, qui sans inexactitude ou vulgarisation excessive aborde le thème en faisant l'économie de mathématiques ou de formalismes dissuasifs. L'ensemble du code de tous les exemples de l'ouvrage et toutes les données traitées dans le code sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr.
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Livres Data Scientist et langage R - Guide d'autoformation à l'exploitation des Big Data PDF ePub
Guide d’autoformation à l’exploitation des Big Data Data ~ Data Scientist et langage R Data Scientist et langage R Guide d’autoformation à l’exploitation des Big Data Henri LAUDE est un professionnel reconnu des Computer Sciences. Il a encadré de nombreux tra- vaux de R&D autour des data sciences, connexes à l’intelligence économique, à l’IA, aux risques, à la détection de fraudes et à la cyberdéfense. Prési-dent de l’APIEC .
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Livre Data Scientist et langage R - Guide d'autoformation ~ Data Scientist et langage R - Guide d'autoformation à l'exploitation des Big Data est un chef-d'œuvre de Henri LAUDE, sortie le 2016-03-09. Ce livre composé de 663 pages et peut être obtenu en format PDF et E-Pub.
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Le langage de la data science - Stat4decision ~ Je vais vous présenter 4 langages de programmation créés ou adaptés à la science des données. Ces langages illustrent bien les différentes approches de la programmation en data science.Ainsi R, Python, Matlab et Julia seront développés dans cet article.Il existe bien d’autres langages et vos suggestions sont les bienvenues.
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