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Das Data Warehouse Konzept. Architektur - Datenmodelle - Anwendungen
Description Das Data Warehouse Konzept. Architektur - Datenmodelle - Anwendungen. Wiirde man eine Statistik der derzeit am haufigsten verwendeten Begriffe in der Infor- matik aufstellen, dann kiime der Begriff Data-Warehouse in eine Top-Position. Kaum eine Veroffentlichung zu DV-Themen kommt ohne diesen Begriff aus; kaum ein DV- Leiter, der nicht beginnen mochte, genaujetzt, sein" Data-Warehouse zu bauen. Was ist eigentlich ein Data-Warehouse? Eine gut organisierte Datenbasis zur Losung heutiger und ki.inftiger Informationsbediirfuisse? Ein Set von Tools, wie mancher Anbieter von Softwareprodukten es sieht? Die Losung gar des, DV-Leiter Syndroms", der endlich aus der Situation herauskommen mochte, daB er auf Fragen von Anwendem immer betrtibt den Kopf senkt und sagen muB, daB die beschriebene Auswertung auf Daten beruht, die genau in dieser Kombination eben nicht verfiigbar sind - und das bei DV-Budgets in Millionenhohe? W oriiber man derzeit in der Praxis so oft und so gem spricht, lii.Bt sich letztlich gar nicht eindeutig definieren: Der Verkauf einer kleinen OLAP-Datenbank ist ebenso wenig ein Data-Warehouse, wie eine mehrere Terrabyte groBe Datenbank allein durch ihre GroBe eines darstellt.
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Das Data-Warehouse-Konzept / SpringerLink ~ Das Data-Warehouse-Konzept Architektur — Datenmodelle — Anwendungen. Editors (view affiliations) Harry Mucksch; Wolfgang Behme; Book. 76 Citations; 2.2k Downloads; Log in to check access. Buy eBook. USD 54.99 Instant download; Readable on all devices; Own it forever; Local sales tax included if applicable; Buy Physical Book Learn about institutional subscriptions. Chapters Table of .
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Hausarbeiten - Data Warehouse - Anforderungen an ein ~ Data Warehouse - Anforderungen an ein Unternehmen - Informatik - Hausarbeit 2005 - ebook 12,99 € - Hausarbeiten
Datenmodelle, Datenbanksprachen und Datenbankmanagementsysteme ~ Search for: Archives. 635; Meta. Log in; Datenmodelle, Datenbanksprachen und Datenbankmanagementsysteme
Data Warehouse - Anforderungen an ein Unternehmen - GRIN ~ In dieser Hausarbeit möchte ich aufzeigen, was unter dem Begriff Data Warehouse und Data Warehouse-System zu verstehen ist, wie eine mögliche Architektur aussehen kann, welche Vorteile ein integriertes Data Warehouse-System bietet, welche Lösungen bisher bekannt sind und wie sich das Data Warehouse in der Fachabteilung CTG3 (Wirtschaftlichkeit und Rechnungswesen) der Robert Bosch Elektronik .
Datenmodelle, Datenbanksprachen und ~ Toggle navigation. Next; Next; Previous; 159; Datenmodelle, Datenbanksprachen und Datenbankmanagementsysteme
Data Warehouse – ControllingWiki ~ Allgemeine Data-Warehouse-Architektur. Ein Data Warehouse ist ein "unternehmensweites Konzept, das als logisch zentraler Speicher eine einheitliche und konsistente Datenbasis für die vielfältigen Anwendungen zur Managementunterstützung bietet und losgelöst von den operativen Datenbanken betrieben wird". [4]
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Data Warehouse - das Wirtschaftslexikon ~ Die idealtypische Architektur eines Data Warehouse-Systems ist in Abb. 3 aus funktionaler Sicht dargestellt (vgl. auch Bauer, A./Günzel, H. 2001, 34 ff.; Chamoni, P./Gluchowski, P. 1999, S. 268ff). Danach sind die Funktionen eines Data Warehouse-Systems auf drei hierarchisch angeordnete Schichten verteilt.
Datenmodellierung für Data-Warehouse-Projekte ~ Eine Data-Warehouse-Initiative scheitert am falschen Konzept für die Datenmodellierung. Hier erhalten Sie eine Empfehlung für die Implementation eines neuen Data Warehouse.
Data Warehouse – Wikipedia ~ Real-Time-Data-Warehousing ermöglicht zudem das unmittelbare Zurückspielen der Ergebnisse in die operativen Systeme. Damit beeinflussen Analyseergebnisse von Daten des Data Warehouse wiederum die das Data Warehouse speisenden operativen Systeme (closed loop). Anwendungen
Data Warehouse Architektur - Finanzwesen ~ Der Entwurf und die Modellierung der Data Warehouse Architektur (u.a. Data Vault 2.0) war eine wesentliche Aufgabe in diesen Projekt. Insbesondere die hohen regulatorischen Auflagen gegenüber der Bank sind in der Architektur sichergestellt. Vollständige Auditfähigkeit der Data Warehouse Umgebung aber auch flexible Reporting Optionen (SAS, Calculation Engines) sind Merkmale der durch uns .
Diplom - Konzeption und Realisierung eines Data ~ Ein Data-Warehouse-System umfasst neben dem eigentlichen Data Warehouse noch weitere Komponenten. Hierzu zählen neben den vorgelagerten Datenquellen z.B. ETL-Werkzeuge, Metadaten, das Repository, Werkzeuge zur Administration, Data Marts, OLAP Server sowie verschiedene Anwendungen, welche zur Datenanalyse und -präsentation dem Endanwender zur Verfügung stehen. Es gibt je nach vorhandener .
Data Warehouse Metadaten-Management: Aufgaben, Projekt ~ Data Warehouse Architektur Datenmodelle und BI Meta Layer Objekt-Abhängigkeiten Datenbewirtschaftungsketten (ETL) Ladeprozesse (Schedules) Data Warehouse Metadaten Kategorien Qualitätskennzahlen Verfügbarkeit und Aktualität Reportnutzung Requestmanagement Beauftragungen Projekte Budgets und Istaufwand Datenbewirtschaftsprozesse Ressourcenverwendung Änderung und Entwicklung .
Architectures de Data Warehouses : Approche Traditionnelle ~ Un Data Warehouse (ou entrepôt de données) est un système informatique permettant de regrouper les données d’une entreprise provenant de différentes sources puis d’utiliser ces données pour aider les prises de décision. De nombreuses entreprises se tournent désormais vers des Data Warehouses basés sur le cloud, se différenciant des solutions traditionnelles « sur site » par .
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