Lire Data Warehouse im Rahmen der Business Intelligence. Konzeption eines Vorgehensmodells (German Edition) Livres Ebook, PDF Epub
Description Data Warehouse im Rahmen der Business Intelligence. Konzeption eines Vorgehensmodells (German Edition). Ein Business Intelligence-System sammelt automatisiert Informationen aus verschiedenen, zumeist operativen und betrieblichen Informationssystemen. Die so extrahierten Daten werden anschließend in der Regel für strategische Managemententscheidungen aufbereitet und in geeigneter Form dem Management bzw. der jeweiligen Zielgruppe im Unternehmen zur Verfügung gestellt. Um Business Intelligence durchzuführen ist ein Data Warehouse nicht zwingend nötig, aber vorteilhaft. Ein Data Warehouse kann als Datenverwaltungssystem verstanden werden, das Kontrollmöglichkeiten bei Abläufen in Unternehmen sowie Entscheidungshilfen für die Führungskräfte liefert. Die Erstellung und Nutzung solcher Systeme stellt jedoch noch keinen Erfolg sicher. Es kommt vielmehr auch auf eine durchdachte Strategie an. Dabei zeigt sich immer wieder, dass der Erfolg von Data Warehouse-Projekten maßgeblich vom Vorgehen im Projekt bestimmt ist. Voraussetzung für die ingenieurmäßige Entwicklung eines Data Warehouses ist demnach die Verwendung eines geeigneten Vorgehensmodells, das eine nachvollziehbare und variierbare Steuerung des gesamten Entwicklungsprozesses garantieren soll. Jedem Vorgehensmodell sind Methoden für die jeweiligen Aktivitäten und unterstützende Softwarewerkzeuge zugeordnet. Vorgehensmodelle stellen vorgegebene Rahmenwerke dar, die die (vor allem zeitliche) Abarbeitung der notwendigen Aktivitäten systematisch beschreiben. Sie sind deshalb als wichtige Hilfsmittel zu betrachten, um die Erfolgswahrscheinlichkeit von IT-Projekten zu erhöhen. Bei Einführung eines Data Warehouses bestehen jedoch ganz spezifische Aspekte und Besonderheiten, die durch das Vorgehensmodell berücksichtigt werden müssen. Für die Implementierung eines Data Warehouses wird ein Vorgehensmodell benötigt, das quantitativen und qualitativen Managementansprüchen gerecht wird und, im Rahmen der Business Intelligence, eine effektive und effiziente Nutzung garantieren soll. Von dieser Prämisse ausgehend wird ein Vorgehensmodell konzipiert, welches sich in besonderer Weise für die Einführung eines Data Warehouses eignet. Dazu werden in diesem Buch zunächst die wichtigsten Begriffe erklärt. Neben der eigentlichen Definition wird jeweils auch auf die Bedeutung bzw. auf zugehörige Werkzeuge eingegangen. Danach werden grundlegende Vorgehensmodelle beschrieben. Dabei wird sich zeigen, dass keines der dargestellten Vorgehensmodelle grundsätzlich ungeeignet ist, da sich jedes der Modelle in der Vergangenheit vielfach bewährt hat. Dennoch ist es vom jeweiligen Projekt abhängig, welche grundlegende Vorgehensweise bevorzugt werden sollte. Die dargestellten Vorgehensmodelle werden anschließend hinsichtlich einer Eignung für die Einführung eines Data Warehouses kritisch betrachtet. Zudem werden die Besonderheiten dargestellt, die ein Data Warehouse beinhaltet. Ableitend von den bis hier erarbeiteten Ergebnissen werden dann Anforderungen definiert, die ein Vorgehensmodell für die Einführung eines Data Warehouses erfüllen sollte. Ein geeignetes Modell wird schließlich vorgeschlagen und beschrieben. Außerdem werden die zuvor festgelegten Anforderungen an das Modell überprüft.
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Business Intelligence Konzept. IT-Infrastruktur, Data ~ Im Rahmen der Business Intelligence Vorlesung wurden die Studenten in die Konzepte des Business Intelligence eingeführt. Es wurden Ansätze, Methoden und Werkzeuge der Unternehmens-, Kunden- und Wettbewerbsdatenanalyse vorgestellt sowie die Integration in das unternehmensweite Informations- und Wissensmanagement besprochen. In Fallbeispielen wurden die Methoden und Werkzeuges von BI .
Data Warehouse Solutions - Data Warehouse - Deutschland / IBM ~ Ein Data Warehouse ist ein Tool, um unterschiedliche Datenquellen in einer zentralen Position zusammenzufassen, um Business Analytics und Berichterstellung zu unterstützen. Data Warehouses bieten Unternehmen nicht nur die Möglichkeit, leistungsfähige Analysen für große Mengen historischer Daten durchzuführen, sie speichern auch Informationen im Petabyte Bereich.
BI = Business Intelligence Master Data-Science Cours 3 ~ ou encore data warehouse) d esigne une base de donn ees utilis ee pour collecter, ordonner, journaliser et stocker des informations provenant de base de donn ees op erationnelles et fournir ainsi un socle a l’aide a la d ecision en entreprise. Source : Wikipedia Collecter : R ecup erer l’information produite pr l’entreprise Ludovic DENOYER - ludovicnoyer@lip6 BI = Business .
Business Intelligence Konzept - GRIN ~ Im Rahmen der Business Intelligence Vorlesung wurden die Studenten in die Konzepte des Business Intelligence eingeführt. Es wurden Ansätze, Methoden und Werkzeuge der Unternehmens-, Kunden- und Wettbewerbsdatenanalyse vorgestellt sowie die Integration in das unternehmensweite Informations- und Wissensmanagement besprochen. In Fallbeispielen wurden die Methoden und Werkzeuges von BI .
Business Intelligence / Funktionsweise und technische ~ Ein Data Warehouse ist also der zentrale Punkt einer Busi-ness Intelligence Lösung und darum der Ort im Unterneh-men mit der höchsten Datenqualität. An das Konzept eines DWH werden folgende Kriterien gestellt:[Schr05] • kein direkter Zugriff auf die Produktionsdaten Aus Gründen der Sicherheit bzw. der Performance erfolgt
Was macht eigentlich ein Data Warehouse Analyst? (m/w ~ Dies ist insbesondere bei personenbezogenen Daten der Fall. Aufgaben eines Data Warehouse Analysten. Ein Data Warehouse Analyst analysiert und verwaltet alle relevanten Daten des jeweiligen Unternehmens, um sie dann im Data Warehousing sprich in Datenwarenhäusern abzuspeichern. Hier besteht die wichtige Aufgabe darin die Daten so zu bereinigen, aufzuarbeiten und einzupflegen, dass jeder .
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Business Intelligence - Universität Graz ~ Business Intelligence Data Mart Core Data Warehouse Operational Data Store Content und Dokumenten- management Analysesysteme Systeme zur Wissens- verteilung/ -bereitstellung BI-Portal BI-Rahmenkonzept: SCM ERP CRM Ext. Daten Strukturierte und unstrukt. Daten Datenebene Logikebene Präsentationsebene Business Intelligence Datenebene: – Data Warehouse: • Physisch von den operativen .
Einsatz Eines Data Warehouse-Basierten Informationssystems ~ Einsatz Eines Data Warehouse-Basierten Informationssystems Fur Die Unternehmenskonsolidierung. Posted on 31.10.2020 by cohu 31.10.2020 by cohu
Data Warehouse im Rahmen der Business Intelligence ebook ~ Für die Implementierung eines Data Warehouses wird ein Vorgehensmodell benötigt, das quantitativen und qualitativen Managementansprüchen gerecht wird und, im Rahmen der Business Intelligence, eine effektive und effiziente Nutzung garantieren soll. Von dieser Prämisse ausgehend wird ein Vorgehensmodell konzipiert, welches sich in besonderer Weise für die Einführung eines Data Warehouses .
Konzeption Eines Marktwertorientierten Steuerungs- Und ~ Konzeption Eines Marktwertorientierten Steuerungs- Und Monitoringsystems Next > 209 > Konzeption Eines Marktwertorientierten Steuerungs- Und Monitoringsystems zutyl 01.11.2020 0 comment
Konzeption und Implementierung eines Data Warehouse Prototyps ~ Konzeption und Implementierung eines Data Warehouse Prototyps Zusammenfassung der Diplomarbeit am Fachbereich Informatik und Mathematik im Studiengang Allgemeine Informatik eingereicht im Januar 2007 Benedikt Hollnberger Betreuer Dipl.-Informatiker (FH) Gerhard Völkl RBO Regionalbus Ostbayern GmbH Abteilung IE Von-Donle-Str. 7 93055 Regensburg Betreuer Professor Dr. Frank Herrmann .
Data Warehouse und Data Warehouse Automation - Der Daten ~ Data Warehouse – Definition. Ein Data Warehouse (kurz: DWH) ist eine zentrale Sammlung von Daten in einer zentralen Datenbank. Die Daten werden aus mehreren heterogenen und verteilten Datenquellen, bspw. ERP und FIBU Systemen, zusammengeführt.Im Unterschied zu einem operativen System speichert das Data Warehouse die gesammelten Daten historisch und ist autonom von den Quellsystemen.
Business Intelligence für KMUs einfach und verständlich ~ Als Data Warehouse; Als Frühwarnsystem, bei dem die Unternehmenssoftware automatisch Alarm schlägt; Vorteile der Softwarelösung: wichtige Geschäftszahlen auf Knopfdruck. Mit einer softwaregestützten Business-Intelligence-Lösung profitieren Unternehmer von verbesserten Planungsmöglichkeiten. Es können für zukünftige Szenarien .
Data Warehouse im Wandel / Informatik Aktuell ~ Im Data Warehouse, wo dieser Wechsel der Produktkategorie mit Zeitstempel vermerkt ist – eine gängige Methode dafür sind die "Slowly Changing Dimension" vom Typ II – und für das Vorjahr noch die damalige Kategorie korrekt mit dem Produkt verbunden ist, sind die damaligen Zahlen hingegen abrufbar. Es ist dann sogar möglich, alte Verkaufsdaten aus heutiger Sicht und damaliger Sicht zu .
Business Intelligence (Data Warehouse) / Data Mining ~ Next Generation Business Intelligence: der All-in-One IT-Service für die optimale Lösung im Bereich Data Warehouse (DWH) & Data Mining – von der Sammlung & Verarbeitung bis zur Darstellung Ihrer Daten. Schnell, kosteneffizient & individuell auf Sie abgestimmt.
Data Warehouse. Komponente der Business Intelligence und ~ Im zweiten Kapitel wird der Frage nachgegangen, was man überhaupt unter dem Begriff „Business Intelligence“ versteht und ob es eine Möglichkeit gibt, diesen genau zu definieren. Hierfür wird ein kurzer Überblick über die geschichtliche Entwicklung der Informationssysteme innerhalb der Unternehmen eingeschoben, der schließlich in einem Referenzmodell mündet. Dieses Modell zeigt, wie .
Data Warehouse, Data Warehousing - Software und Anbieter ~ Die hier aufgelistete Data Warehouse Software unterstützt Sie bei der Zusammenführung von Daten unterschiedlicher Quellsysteme im Rahmen der Business Intelligence. Sie bietet häufig eine komplette und flexible Kostenrechnung sowie die entsprechenden Lösungen für Reporting und Planung auf Basis von OLAP Technologie an. Die Software für Data Warehousing kann in der Regel dabei sowohl .
Seminar : Business Intelligence und Data Warehouse ~ Beschreibung. Der Begriff Business Intelligence und Data Warehouse sind in der heutigen Zeit nicht mehr wegzudenken. Der Kurs führt die Teilnehmer in die Welt von Business Intelligence und Data Warehouse ein, macht sie vertraut mit den Begrifflichkeiten und den dahinter stehenden Technologien und zeigt ihnen Möglichkeiten und Einsatzgebiete von Data Warehouse und Business Intelligence auf .
Aufbau einer Business-Intelligence / Data Warehouse-Lösung ~ Aus der Management-Perspektive machen wir Sie in diesem Seminar mit den Komponenten einer Data Warehouse- und Business Intelligence-Lösung bekannt. Wir zeigen Ihnen wie aus operativen Anwendungen (z.B. Rechnungswesensystem) die Daten mit einem ETL-Prozess (Extrahieren - Transformieren - Laden) in einem Data Warehouse zusammengeführt werden. Die multidimensionale Aufbereitung der Daten in sog .
Business Intelligence (BI) – Daten sammeln, aufbereiten ~ Business Intelligence (BI) – Grundlage für strategische Geschäfts-entscheidungen Dieser Leitfaden gibt eine Einführung in das Thema Business Intelligence. Es wer-den Gründe, Einsatzmöglichkeiten und Vorteile von BI aufgezeigt und die unter-schiedlichen BI-Systeme kurz vorgestellt. Zum Schluss wird eine Handlungsemp-